Data Science

Unsupervised

Técnicas Multivariadas Exploratórias

Análise de Agrupamentos

profa. Adriana referente ao Capítulo 9 do Manual do prof. Fávero

Análise Fatorial por Componentes Principais

prof. Rafael referente ao Capítulo 10 do Manual do prof. Fávero

Análise de Correspondência

prof. Rafael referente ao Capítulo 11 do Manual do prof. Fávero

Simples

Múltipla

Discorrer

Supervised

Modelos Lineares Generalizados

Ou Generalized Linear Models (GLM) referente ao Capítulo 12~14 do Manual do prof. Fávero

Modelos de Regressão Linear

Simples

Distribuição Normal Função no R: lm()

Múltipla

Distribuição Normal, após a transformação

Modelos de Regressão Logística

Binária

Distribuição Bernoulli Função no R: glm(…, family=”binomial”)

Multinomial

Distribuição Binomial Função no R: multinom(…) # Pacote nnet

Modelos de Regressão para Dados de Contagem

Poisson

Distribuição Poisson Função no R: glm(…, family=”poisson”)

Binomial Negativo

Distribuição Poisson-Gamma Função no R: glm.nb(…) # Pacto MASS

Zero Inflated - Poisson (ZIP)

Distribuição Poisson com uma Bernoulli para a inflação de zeros Função no R: zeroinfl(…, dist=”poisson”) # Pacto pscl

Zero Inflated - Binomial Negativo (ZINB)

Distribuição Poisson-Gamma com uma Bernoulli para a inflação de zeros Função no R: zeroinfl(…, dist=”negbin”) # Pacto pscl

---

Modelos Lineares Multinível

Também chamados de:

• Generalized Linear Multilevel Models (GLMM)
• Generalized Linear Mixed Models (GLMM)
• GLLAMM (Latents), para usuários do Stata
• Modelos Hierárquivos (HLM)
• Nested Models
• RCM (Random Coefficientes Modeling)

referente ao Capítulo 15~16 do Manual do prof. Fávero

Ideia do

---

1

2

3

Outros

Graus de Liberdade

df = n - k

sendo:

• df: degreees of freedom
• n: número de observações
• k é o somátório dos parâmetros, usualmente alpha e beta, ou seja, 2!

Passo a passo:

• Stepwise
• Teste Shapiro Francia nos resíduos do modelo
• Se tem p value maior que 0,05, ou seja, resíduos ajustam na normal, passou!
• Se NÃO tem p value maior que 0,05, ou seja, resíduos ajustam na normal, box cox
• Já faz o cox box com stepwise nos resíduos.

Multicolinearidade

Variance Inflation Factor (VIF) Tolerância

Séries Temporais

https://towardsdatascience.com/online-time-series-forecasting-in-python-12bada43b8bd

https://cloud.mindsdb.com/editor