Conda: Enviroments

Comandos para criar e clonar enviroments. A grande vantagem de criar um enviroments com todos os packages juntos é que já ocorre a resolução de conflitos das dependências.

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Pablo Carreira

É o enviroment que mais uso, que tem todas as ferramentas. O nome é uma homenagem a um amigo que publicou um livro sobre uso do python no geoprocessamento. Na tentativa de acompanhar os tutorais, ainda usando o Windows, me deparei com diversos problemas de incompatibilidade entre pacotes, momento em que migrei para o Linux e uso do conda para eliminar esses problemas.

conda create --name pablocarreira-lastest python=3.10 jupyter jupyterlab jupyter_contrib_nbextensions jupyterlab-git nb_conda nb_conda_kernels nbstripout nbconvert conda-build anaconda-client ipyparallel ipywidgets autopep8 pandoc pandas geopandas descartes geopy shapely gdal fiona tabulate tabula-py openpyxl xlrd requests xmltodict psycopg2 opencv pylint folium seaborn gspread df2gspread keyring oauth2client tqdm beautifulsoup4 selenium scrapy Pillow pytesseract papermill flask dask sqlite plotly python-dotenv

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Trade

conda create --name trade -c conda-forge -c cpaulik -c bioconda -c esri python=3.8 jupyter jupyterlab  jupyter_contrib_nbextensions nb_conda nbstripout nbconvert=5.6.1 ipyparallel ipywidgets autopep8 pandoc pandas requests plotly nodejs tornado=5.1.1

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R

conda create --name R -c conda-forge -c r r-recommended r-irkernel jupyter jupyterlab  jupyter_contrib_nbextensions nb_conda nbstripout nbconvert=5.6.1 ipyparallel ipywidgets

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OneDrive

conda create --name onedrive-py35 -c conda-forge -c cpaulik -c bioconda -c ddboline  python=3.5 jupyter jupyterlab jupyter_contrib_nbextensions nb_conda nbstripout ipyparallel ipywidgets autopep8 pandoc pandas geopandas descartes geopy shapely gdal django gitpython tabulate requests xmltodict psycopg2  xlrd  opencv folium seaborn sh gspread df2gspread oauth2client tqdm wget python-wget beautifulsoup4 selenium scrapy Pillow pytesseract tabula-py papermill flask sqlite pipreqs onedrivesdk

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WebApps

Enviroment usado para o projeto Django.

conda create --name webapp-py38 -c conda-forge python=3.8 django django-heroku gunicorn requests sqlite mysqlclient pandas geopandas folium seaborn

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Colab

Enviroment usado para o projeto Django.

conda create --name colab-py37 -c conda-forge python=3.7 requests pandas geopandas

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Finanças

Enviroment usado para o projeto Django do Tesouro Direto

conda create --name td-py38 -c conda-forge -c cpaulik python=3.8 django requests psycopg2 pandas bs4 plotly django-heroku gunicorn xlrd djangorestframework

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Firebase

Enviroment usado para pyrebase

conda create --name firebase-py38 -c conda-forge -c auto python=3.8 jupyter jupyter_contrib_nbextensions nb_conda nbstripout ipyparallel ipywidgets pandas requests

conda install -c modoolar firebase-admin

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Wfuzz

Enviroment usado para wfuzz

conda create --name wfuzz-py38 -c conda-forge -c auto python=3.8 jupyter jupyter_contrib_nbextensions nb_conda nbstripout ipyparallel ipywidgets pandas requests wfuzz